Nuestro sitio web utiliza cookies para mejorar y personalizar su experiencia y para mostrar anuncios publicitarios (si los hubiera). Nuestro sitio web también puede incluir cookies de terceros como Google Adsense, Google Analytics o Youtube. Al utilizar el sitio web, usted acepta el uso de cookies. Hemos actualizado nuestra Política de privacidad. Haga clic en el botón para consultar nuestra Política de privacidad.

La nueva ciencia de la visibilidad en IA: qué sabemos sobre la medición del GEO

La nueva ciencia de la visibilidad en IA: qué sabemos sobre la medición del GEO

Bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos, la revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha lanzado en acceso abierto el artículo de revisión de alcance titulado «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», el cual cuenta con la firma de especialistas adscritos a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España).

El análisis, desarrollado conforme al método del Joanna Briggs Institute y difundido bajo las directrices de PRISMA-ScR, examina veintitrés investigaciones primarias dadas a conocer entre 2023 y 2026; a partir de ello, se determina que la disciplina de la Generative Engine Optimization (GEO) se encuentra en una fase «incipiente y fragmentada», dado que se detectan siete conjuntos de métricas con solapamientos parciales carentes de un marco unificador, una unidad analítica diversa que transita desde la URL hacia la entidad de marca y el recorrido de los agentes, una gestión deficiente de la fluctuación estocástica propia de las plataformas y, de manera crucial, la carencia de herramientas que cuenten con validación psicométrica.

«Detectamos un ámbito que cuantifica en exceso pero acredita escasamente. Lo que escasea no son propuestas de métrica, sino validez de constructo y fiabilidad demostrada», sostiene Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. Actualmente, el equipo se encuentra inmerso en la creación y contrastación de un indicador singular enfocado en la huella generativa de las marcas.

Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295

«El quid de la cuestión ya no radica en si el hipervínculo se muestra y recibe clics, sino en si la información propia figura de verdad en la contestación que consulta el internauta».

«Detectamos un ámbito que abunda en mediciones pero escatima en validaciones. Lo que escasea no son propuestas para medir, que sobran, sino la fiabilidad documentada y la validez de constructo».

«El propósito que nos guía va más del diagnóstico a la herramienta: buscamos desarrollar y validar un indicador que cualquier entidad emplee para conocer, con rigor científico, el nivel de visibilidad de su marca ante las respuestas de la inteligencia artificial».

«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser solo espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».

Las 23 investigaciones abarcadas dentro del análisis

InvestigaciónGrado de evidenciaAporte principal / categoría de métricas
Aggarwal et al. (2024)Análisis empírico inicial (avalado por expertos)Se conceptualiza el GEO; extensión de los textos, ubicación relevante y visualización; pruebas recurrentes por búsqueda
Bagga et al. (2025)Prueba comparativaE-GEO; posicionamiento de artículos en comercio digital
Chen et al. (2025)Análisis empírico (plataformas reales)How to Dominate; clase de procedencia y consistencia multilingüe
Chen y Liao (2025)Investigación de laboratorioCaption Injection; impacto visual multimodal subjetivo
Khedekar y Bansal (2026)Análisis empírico (comercial)Strategic GEO; presencia, relevancia, frecuencia de mención y tono emocional
Kim et al. (2026)Prueba comparativaSAGEO Arena; visibilidad y ordenamiento por fases
Kumar y Lakkaraju (2024)Experimental (hostil)Alteración del posicionamiento de productos; resistencia secuencial
Kumar (2026)Trabajo práctico a gran escalaGEO at Scale; visibilidad y tono emocional en más de 100 firmas
Liu y Xu (2026)Investigación de laboratorioFeatGEO; ajuste multifuncional de las referencias
Lüttgenau et al. (2025)Trabajo prácticoBeyond SEO; prominencia y asimilación de contenidos (sector viajes)
Ma et al. (2025)Análisis empíricoFactores determinantes de las referencias en AI Overviews
Murár (2025)Análisis preliminarReframing SEO; aparición y localización
Nimase et al. (2026)Prueba comparativaGEO-Bench; alteración del posicionamiento
Oruesagasti (2026)Trabajo práctico / sectorialReconocimiento de marca (iGaming, Reino Unido)
Pfrommer et al. (2024)Experimental (hostil)Alteración del posicionamiento en motores conversacionales
Puerto et al. (2025)Evaluación comparativa (avalada por expertos)C-SEO Bench; efectividad táctica y nivel de citación
Quintana-Gómez (2026)Análisis empírico (en castellano)Inestabilidad en la presencia de marcas dentro de sugerencias turísticas
Rajpoot y Raghuvanshi (2026)Análisis preliminarEfecto de la SGE sobre la visibilidad en buscadores
Reyes-Lillo et al. (2025)Trabajo práctico (en castellano)Adaptación de bases de datos para sistemas de IA generativa
Schulte et al. (2026)Análisis empírico (metodológico)Don’t Measure Once; consistencia y cálculo distribucional
Tang et al. (2025)Experimental (hostil)StealthRank; manipulación del ranking mediante instrucciones
Tian et al. (2026)Prueba comparativa / estructuraMención dicotómica y clasificación de errores de referencia
Zhang et al. (2026)Modelo de evaluaciónDiferenciación entre mención, asimilación e influencia

Acerca de Latitude y Quality Leadership University

Publicada cada seis meses de forma abierta y con arbitraje externo, Latitude: Multidisciplinary Research Journal constituye la publicación académica de carácter multidisciplinario que dirige Quality Leadership University (QLU) en la capital panameña. Dicha institución de educación superior cuenta con el reconocimiento oficial del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA) y ofrece un programa de maestría en administración de empresas que vincula los pilares de la dirección corporativa con un marcado enfoque en mercadotecnia digital, estadística aplicada y sistemas tecnológicos, disponible en formatos presenciales, virtuales y mixtos.

Acerca de Néstor Romero

Conferencista, profesor e investigador internacional, con actividad en universidades como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y Doctor por la Universidad de Málaga (España), acumula más de veinte años de experiencia desarrollando proyectos digitales en más de treinta países. Ha completado un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing en la Universidad Rey Juan Carlos (España), así como un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial por UTAMED.

Es Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); Presidente del capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), desde donde impulsa la cooperación científica y profesional en inteligencia artificial entre ambas regiones; Presidente de la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), al frente de la representación y el desarrollo del marketing digital en el ámbito europeo; Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), donde dirige programas de posgrado centrados en inteligencia artificial y transformación digital; y COO de Centria Group.

Sobre Centria Group

Centria Group funciona como un conglomerado tecnológico enfocado en iniciativas de inteligencia artificial y digitalización, el cual une el rigor de la investigación aplicada con la ejecución práctica para corporaciones y organismos públicos en Europa y América Latina. Dicha división investigadora centrada en Generative Engine Optimization busca posicionar a la zona como un referente global en el análisis y el cálculo de la visibilidad de marca frente a los sistemas inteligentes. Lanzar esta revisión panorámica en Latitude representa su primera contribución científica dada a conocer, marcando el inicio hacia la creación y constatación de un indicador enfocado en la huella de marca dentro de los entornos generativos.

Para profundizar en estos hallazgos y conocer el análisis completo de la presencia de las entidades bancarias en los sistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo «La banca panameña ante la inteligencia artificial», con el mapa de presencia de las principales entidades, el análisis por intención de búsqueda y las conclusiones de la investigación.

Por Gastón Quevedo

Relacionados